రాడార్ సిస్టమ్‌లలో డ్రోన్‌లను గుర్తించడంలో ఇబ్బందులు ఏమిటి?

భూమికి దగ్గరగా ఎగిరే చిన్న చిన్న డ్రోన్లు, డ్రోన్‌లను గుర్తించడం రాడార్ సిస్టమ్స్ కష్టమని అందరికీ తెలుసు. కాబట్టి, డ్రోన్‌లను గుర్తించడంలో ఇబ్బందులు ఏమిటి?

 

1. సూక్ష్మీకరణ మరియు దాచడం: చాలా డ్రోన్‌లు చిన్న వాల్యూమ్‌ను కలిగి ఉంటాయి, ఫలితంగా చిన్న రాడార్ వికీర్ణ ప్రాంతం మరియు తక్కువ ఎత్తులో ఎగురుతుంది, రాడార్ ద్వారా గుర్తించబడే సంభావ్యతను మరింత తగ్గిస్తుంది. లక్ష్యాన్ని గుర్తించాలంటే, రాడార్ డ్రోన్‌తో కంటిచూపు లైన్‌లో ఉండాలి. ఇది ముఖ్యంగా పట్టణ పరిసరాలలో సమస్యాత్మకమైనది, ఎందుకంటే డ్రోన్‌లు సెన్సార్ యొక్క దృష్టి రేఖలో కొన్ని సెకన్ల పాటు మాత్రమే మళ్లీ కనిపించకుండా పోతాయి.


2. యుక్తి మరియు హోవర్ చేయడం: మానవరహిత వైమానిక వాహనాలు వేగంగా విన్యాసాలు చేయగలవు మరియు వాటి విమాన దిశను మరియు వేగాన్ని ఎప్పుడైనా మార్చవచ్చు, ఇది రాడార్ గుర్తింపుకు ఇబ్బందులు కలిగిస్తుంది. కొన్ని ఫ్లైట్ మోడ్‌లు - ముఖ్యంగా హోవర్ చేయడం మరియు నిలువు కదలికలు - ఆటోమేటిక్ ట్రాకింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి డిటెక్షన్ సిస్టమ్‌ల కోసం డ్రోన్‌లను గుర్తించడం చాలా కష్టం.


3. కాంప్లెక్స్ బ్యాక్‌గ్రౌండ్ నాయిస్: రాడార్ డ్రోన్‌లను గుర్తించినప్పుడు, డ్రోన్ యొక్క ఎకో సిగ్నల్‌ను కాంప్లెక్స్ బ్యాక్‌గ్రౌండ్ శబ్దం నుండి వేరు చేయడం అవసరం. ఉదాహరణకు, కమ్యూనికేషన్ యాంటెనాలు, టూ-వే రేడియోలు, టెలిమెట్రీ సిస్టమ్‌లు మరియు వైర్లు మరియు LED లైట్‌లతో సహా పెద్ద సంఖ్యలో రాడార్ జోక్య మూలాలు ఉన్న నగరాలు, పర్వత ప్రాంతాలు లేదా మహాసముద్రాలు వంటి సంక్లిష్ట వాతావరణంలో డ్రోన్‌లు ఎగురుతాయి.


4. స్టెల్త్ టెక్నాలజీ యొక్క అప్లికేషన్: రాడార్ తరంగాల ప్రతిబింబాన్ని తగ్గించడానికి, రాడార్ తరంగాల ప్రతిబింబాన్ని తగ్గించడానికి, రాడార్ శోషక పదార్థాలు, స్టెల్త్ కోటింగ్‌లు, నాన్-మెటాలిక్ పదార్థాలు మరియు మిశ్రమ పదార్థాలు వంటి వివిధ స్టెల్త్ టెక్నాలజీలను డ్రోన్‌లు ఉపయోగించవచ్చు. గుర్తించడం కష్టం. రాడార్‌కు తిరిగి ప్రతిబింబించే బదులు రాడార్ తరంగాలను వెదజల్లడానికి వాలుగా ఉండే ఉపరితలాలు వంటి ప్రత్యేక డిజైన్‌లు మరియు నిర్మాణాలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు, ఇది రాడార్ ద్వారా గుర్తించబడే సంభావ్యతను తగ్గిస్తుంది. థర్మల్ ఇమేజింగ్ రాడార్‌ల వంటి ఇన్‌ఫ్రారెడ్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్‌ల గుర్తింపు ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి ఇంజిన్ డిజైన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయండి మరియు థర్మల్ రేడియేషన్ కోటింగ్‌లను ఉపయోగించండి.


డ్రోన్ గుర్తింపు ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి పైన పేర్కొన్న స్టెల్త్ టెక్నాలజీలను వ్యక్తిగతంగా లేదా కలయికలో ఉపయోగించవచ్చు. అయితే, ఈ స్టెల్త్ టెక్నాలజీలు డ్రోన్‌లను గుర్తించకుండా పూర్తిగా నిరోధించలేవని, అయితే గుర్తించే సంభావ్యత మరియు ప్రభావాన్ని తగ్గించవచ్చని గమనించాలి.

5. బహుళ లక్ష్య ట్రాకింగ్: ఆధునిక యుద్దభూమి పరిసరాలలో, ఏకకాలంలో బహుళ డ్రోన్‌లను కలిగి ఉండటం చాలా సాధ్యమే. రాడార్ అన్ని లక్ష్యాలను ట్రాక్ చేయగలగాలి మరియు వేరు చేయగలగాలి, ఇది రాడార్ వ్యవస్థల పనితీరుపై అధిక అవసరాలను కలిగిస్తుంది. ప్రభావవంతంగా ఉండాలంటే, యాంటీ డ్రోన్ సిస్టమ్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్ తప్పుడు పాజిటివ్‌లు మరియు తప్పుడు ప్రతికూలతలను తక్కువగా కలిగి ఉండాలి. ఇది సాధించడం కష్టం.

C-UAS గుర్తింపు మూలకం తప్పనిసరిగా అన్ని డ్రోన్‌లను ఉపయోగించే ప్రాంతంలో గుర్తించేంత సున్నితంగా ఉండాలి, అయితే అతి సున్నిత వ్యవస్థ పెద్ద సంఖ్యలో తప్పుడు అలారాలను సృష్టించవచ్చు, ఫలితంగా సిస్టమ్ నిరుపయోగంగా ఉంటుంది. యాంటీ డ్రోన్ సిస్టమ్‌ల పరీక్ష ఫలితాల ప్రకారం, సంక్లిష్ట వాతావరణంలో నిజమైన లక్ష్యాలను గుర్తించడానికి "గణనీయమైన మానవశక్తి" అవసరం.


6. ఖర్చు మరియు వనరుల పరిమితులు: డ్రోన్ గుర్తింపు యొక్క ప్రభావాన్ని మెరుగుపరచగల కొన్ని అధునాతన రాడార్ సాంకేతికతలు ఉన్నప్పటికీ, ఈ సాంకేతికతలు తరచుగా ఖరీదైనవి మరియు పెద్ద మొత్తంలో కంప్యూటింగ్ వనరులు అవసరమవుతాయి, ఇది పెద్ద-స్థాయి విస్తరణకు అనుకూలంగా ఉండదు. సాపేక్షంగా చెప్పాలంటే, డ్రోన్‌లు తక్కువ ఖర్చులు మరియు థ్రెషోల్డ్‌లను కలిగి ఉంటాయి మరియు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి, రాడార్ సాంకేతికతకు గొప్ప సవాళ్లను కలిగిస్తాయి.


అదనంగా, డ్రోన్ గుర్తింపు యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి రాడార్ సిస్టమ్‌లు ఎలక్ట్రో-ఆప్టిక్, ఇన్‌ఫ్రారెడ్, రేడియో ఫ్రీక్వెన్సీ మొదలైన ఇతర సాంకేతికతలను మిళితం చేయాలి.


విచారణ పంపండి

X
మీకు మెరుగైన బ్రౌజింగ్ అనుభవాన్ని అందించడానికి, సైట్ ట్రాఫిక్‌ను విశ్లేషించడానికి మరియు కంటెంట్‌ను వ్యక్తిగతీకరించడానికి మేము కుక్కీలను ఉపయోగిస్తాము. ఈ సైట్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు మా కుక్కీల వినియోగానికి అంగీకరిస్తున్నారు. గోప్యతా విధానం